ভূমিকা
ImageUpscalerAI.com প্ল্যাটফর্ম API এ স্বাগতম!
প্রতিটি বৈশিষ্ট্য আমাদের ব্যবহারকারীদের ImageUpscalerAI.com এর সিস্টেমে AI এর সাহায্যে আরও সহজে আপস্কেল ছবি তুলতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
আপনার API কী পেতে অনুগ্রহ করে অ্যাকাউন্ট পৃষ্ঠায় যান।
ডিফল্ট বেস URL
ImageUpscalerAI.com API-এর জন্য ডিফল্ট বেস URL হল: https://api.imageupscalerai.com/v1/
দ্রষ্টব্য: নিরাপত্তার কারণে, সমস্ত ImageUpscalerAI.com API শুধুমাত্র HTTPS-এর মাধ্যমে পরিবেশিত হয়।
অনুমোদন
ImageUpscalerAI.com API ব্যবহার করতে, আপনার অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্কযুক্ত API কী প্রয়োজন হবে।
অনুমোদন মান শিরোনাম অনুরোধ পাঠাতে হবে.
Authorization: <api_key>
ইমেজ আপস্কেলার
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {}
file_path = "path/to/test.jpeg"
base_api_url = "https://api.imageupscalerai.com"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/image-upscale/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
আপস্কেল ইমেজ
curl -X POST \
https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/test.jpeg'
ফলাফল
curl -X POST \
https://api.imageupscalerai.com/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/test.jpeg'];
$api_url = "https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/";
$results_url = "https://api.imageupscalerai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.imageupscalerai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/test.jpeg']
const api_url = 'https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/'
const results_url = 'https://api.imageupscalerai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
প্রতিক্রিয়া
/path/to/local/result.jpg
HTTP অনুরোধ
POST /image-upscale/
ক্যোয়ারী প্যারামিটার
প্যারামিটার | টাইপ | বর্ণনা | উদাহরণ |
---|---|---|---|
files | প্রয়োজন | ফাইল আপনি আপস্কেল করতে চান. | test.jpeg |