పరిచయం
ImageUpscalerAI.com ప్లాట్ఫారమ్ APIకి స్వాగతం!
ImageUpscalerAI.com's సిస్టమ్లో AIతో మా వినియోగదారులకు మరింత సులభంగా చిత్రాలను పెంచడంలో సహాయపడేందుకు ప్రతి ఫీచర్ రూపొందించబడింది.
మీ API కీని పొందడానికి దయచేసి ఖాతా పేజీకి వెళ్లండి.
డిఫాల్ట్ బేస్ URL
ImageUpscalerAI.com API కోసం డిఫాల్ట్ బేస్ URL: https://api.imageupscalerai.com/v1/
గమనిక: భద్రతా కారణాల దృష్ట్యా, అన్ని ImageUpscalerAI.com APIలు HTTPS ద్వారా మాత్రమే అందించబడతాయి.
ఆథరైజేషన్
ImageUpscalerAI.com APIని ఉపయోగించడానికి, మీకు మీ ఖాతాకు లింక్ చేయబడిన API కీ అవసరం .
అధికార విలువను శీర్షికల అభ్యర్థనలో పంపాలి.
Authorization: <api_key>
ఇమేజ్ అప్స్కేలర్
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {}
file_path = "path/to/test.jpeg"
base_api_url = "https://api.imageupscalerai.com"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/image-upscale/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
ఉన్నత స్థాయి చిత్రం
curl -X POST \
https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/test.jpeg'
ఫలితం
curl -X POST \
https://api.imageupscalerai.com/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/test.jpeg'];
$api_url = "https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/";
$results_url = "https://api.imageupscalerai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.imageupscalerai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/test.jpeg']
const api_url = 'https://api.imageupscalerai.com/v1/image-upscale/'
const results_url = 'https://api.imageupscalerai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
ప్రతిస్పందన
/path/to/local/result.jpg
HTTP అభ్యర్థన
POST /image-upscale/
ప్రశ్న పారామితులు
పరామితి | టైప్ చేయండి | వివరణ | ఉదాహరణ |
---|---|---|---|
files | అవసరం | మీరు అప్స్కేల్ చేయాలనుకుంటున్న ఫైల్. | test.jpeg |